Leo的笔记本

一顿饭里的 Agent 讨论：技能怎样变成可复用的能力包，子代理如何分工，为什么需求整理常常比写代码更费时间。记录这些想法怎样影响了我接下来的实践。

转述师兄帮我看简历的建议：他招人只看项目和能力；先写能力判断再举一个例子做证据；项目名要让人一眼看懂价值；放上能直接看的作品链接。我把这些问题留作检查自己简历的参照。

转述师兄的一句刺耳判断：技术不值钱指的是只有技术不够——能做是门槛，知道该不该做更重要，最终要交付价值。我记下的出路是成为能独当一面的人，再找互补的合伙人。

看完师兄做的可运行系统后我对竞赛的重新定位：它能让人被看见、练表达、认识人，但代替不了真实需求的验证。我也被点醒——简历只写实现了什么，展示的恰恰是容易被替代的执行。

和师兄聊到 AI 的一段交流记录：我们的共识是它适合接管边界清楚的确定性任务，但取舍和担责仍是人的事。他合伙人从惊艳到放弃的经历也提醒我，别把它当成能兜底的魔法。

转述师兄研二开公司做产品的经历：先做事再注册公司，招人试了几种方式都不顺最后按件合作，合伙人磨合靠陪对方试错，朋友和商业关系分开算账。这是一段口述，不是创业指南。

转述一位延毕师兄和我的一顿饭：他想做合作式的产学研，却感觉被当成执行工具，项目贡献和论文过程都要自己扛。我记下的是对自己的提醒——贡献留证据、预期落到文字、边界自己守。这是单方口述。

一篇读后理解：很多 AI 助手在干手机就能干的事，因为主人手里没有值得解的题。对照读研，我的体会是工具熟不如问题真——好问题从数据和现场的反常里长出来，选题要和自己能级匹配。

重读《格局》后的自省：注意力像带宽固定的网线，我同时推进很多事结果件件烂尾。书里做减法的观点落到我身上，就是清收藏、让 AI 只做预处理、每天只留三件必做的事。

一次长谈后的整理：每天和 AI 聊完就关，等于只消费没沉淀。我们把文章、笔记、仓库、复盘这类可检索可复用的产出叫数字资产。对我的提醒是，每做完一件事都问能不能留下点什么。