研路炼钢 | 和一位延毕师兄吃了顿饭，他把读研踩过的坑全讲了（三）——AI到底能干什么篇
研路炼钢 | 和一位延毕师兄吃了顿饭，他把读研踩过的坑全讲了（三）——AI到底能干什么篇
接上两篇。吃饭聊到最后，我和N师兄聊到了AI。我们俩都是高强度AI用户，都花了真金白银买会员。但聊完之后我发现，我们对AI的判断出奇地一致——好用，但没那么神。
01｜我的AI全家桶
先交代一下我自己的使用情况。
我现在同时在用Claude、ChatGPT、Kimi，全部付费开了会员。GitHub Copilot也在用。国内的几个模型也都试过。
为什么花这么多钱？因为它是生产力。
我的判断标准很简单：它能不能帮我转化出我要的结果。花一块钱做出小学生水平的东西，不值；花一万块做出博士水平的东西，值。这不是钱多钱少的问题，是效率和结果的问题。
N师兄也认同这个判断：”你花了钱，提升了效率，获得了结果，就完事了。”
说实话，有一天AI平台宕机了，我坐在电脑前都不知道该干嘛。不夸张。
02｜”AI特别适合替代初级程序员”
这是N师兄的原话，也是我们聊得最深的一个话题。
他做了快两年的商业项目，对AI的定位非常清晰：
AI适合干什么？ 当你已经把项目架构搭好了，核心模块做完了，骨架全搭好了，现在需要填充血肉——今天写这个功能，明天配那个参数，后天搭这个模块——这些交给AI干，比人快得多。你只要把规则写好，AI执行起来又快又稳。
AI不适合干什么？ 从零开始设计一个系统。如果骨头也让AI来搭，”搭起来就是一坨”。
“AI不能替代架构师。” 这是他反复强调的一句话。
03｜合伙人的AI幻灭记
N师兄讲了一个特别有意思的故事。
他的合伙人一开始觉得AI特别好——“时代变了，什么都能用AI生成”。N师兄给他敲过警钟，但对方觉得他”老是看衰”。
然后合伙人自己去试了。
第一天：惊艳。 效果很好，速度很快。
第二天第三天：问题来了。 改这个的时候把那个也改了，老是出bug，这个不行那个也不行。
一个星期后：不搞了，还是人好用。
N师兄总结了两个核心原因：
第一，AI没有人背锅。 用人的话，具体有人做决策、有人负责。AI出了问题，谁来兜底？
第二，AI对巨型项目没有宏观把控能力。 它能写好一个函数、一个模块，但把整个项目串起来、权衡取舍、处理模块之间的耦合——这些目前AI做不了。
不过，他们合伙人用AI做游戏宣传视频倒是效果惊人——“一天能出好几分钟的视频”，而N师兄自己做可能一个星期都出不了一分钟。工具用对地方，差距就是这么大。
04｜为什么前端最先被替代
我们还聊到一个有意思的话题：为什么AI写前端代码特别好？
N师兄的分析是这样的——
所有大模型本质上都是基于概率推断下一个字符。它处理纯文本最擅长，而前端代码（HTML、CSS、JavaScript）在GitHub上有几十年的积累，语料库极其丰富。
“GitHub Copilot天天就拿这些玩意儿训练。只要你的语料足够充足，AI就能干得很好。”
但对于游戏引擎这种重GUI的工具，AI就很吃力。因为AI没法直接理解图形界面——你不能让AI去”点击”引擎里的按钮。
他说某大厂现在的做法是：让AI生成前端代码，然后通过自建的转译程序，把前端代码翻译成引擎能理解的语言。本质上还是让AI处理文本，再间接操控引擎。
“从这个角度来说，AI要走的路还很长。”
05｜”我比任何人都希望AI能一句话生成一个腾讯帝国”
N师兄说了一段话，我觉得是整顿饭最清醒的判断：
“我非常希望今天晚上跟AI说一句话，明天早上它就帮我把整个游戏做完了，还能上线运营，还能让人给我打钱。我比每一个人都希望这一幕出现。”
然后他话锋一转：
“那问题来了——如果每个人都能这么干的话，还要玩家干什么？如果真有这种产品出来，你想想，你获得它的代价是什么？所以不要太过焦虑。”
AI是工具，不是魔法。焦虑它会替代你，不如想清楚你用它来干什么。
06｜研究生阶段，AI到底怎么用
聊到最后，我们达成的共识大概是这样的：
文档撰写： 现在AI写的文档可以直接用了。N师兄说他们第一次用的时候还是早期模型，”只能列个提纲，大部分得自己写”。现在复制出来直接能用，”写得比我好”。但review必须自己来。
代码层面： AI能做规范性审查，能快速实现具体功能。但业务逻辑的判断、宏观架构的权衡，还是得人来把握。N师兄说他”一直强调架构思维”——他让AI写所有代码，但他做的是架构决策。
投稿、选题这类决策： AI帮不了太多。N师兄说他投论文的时候AI还没这么智能，所有事情都得自己趟一趟。我觉得即使现在，AI也只能给建议，最终决策还是得自己来。
核心观点：你问导师，导师也给不了你结果。你不如问AI。 但AI给的也只是参考，最终还是得自己做判断、自己承担后果。
写在最后
N师兄那句话我一直记着：**”不要太过焦虑。”**
AI会淘汰一部分人——那些做重复性工作、不思考的人。但对于正儿八经想做事的人来说，AI是加速器，不是替代品。
关键不在于你用不用AI，而在于你用AI来做什么——是替代你的思考，还是放大你的能力。
下一篇，聊一个让我很受刺激的话题：比赛到底有没有用？
研路炼钢，记录一个计算机研究生的真实成长。
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