Leo的笔记本

——一场关于AI工具时代个人发展路径的深度对话 最近看到一段很有启发性的对话，一位留美金融硕士，靠自学AI编程工具一个月写出十万行代码，帮幼儿园做数字化、给妈妈做网站、开发MBTI测试应用……听起来是不是很厉害？ 但对话的另一方却泼了一盆冷水：你这是拿关羽的青龙偃月刀在砍苍蝇。 这句话值得每一个正在拥抱AI工具的人停下来想一想。 一个典型的”AI原住民”画像 故事的主角背景并不复杂：本科经济学，研究生金融学，都在美国读的。编程基础有一些，系统学过Python，但自认不是传统意义上的程序员。 真正的转折点是研究生期间的一门课——《AI Essentials for Business》。通过这门课，他上手了Sonnet 3.5/3.7、Claude Code 4.5/4.6 Max等AI编程工具，发现自己能以惊人的速度把想法变成产品。一个月写十万行代码，这在传统开发模式下几乎不可想象。 于是他开始行动：帮家附近经营困难的幼儿园做网页、公众号、小程序；给母亲定制个人网站；开发了一个AI对话式MBTI测试；第一时间把OpenCloud部署到AWS服务器…… 他的自我定位也很明确——...

我叫刘钢，英文名Leo，上海工程技术大学电子信息工程硕二，研究方向是计算机视觉和智慧城市。 如果只看履历，你可能会觉得这个人还不错——中国研究生创新实践系列大赛拿了4个国家级奖项（数学建模国二、华为杯AI国三、网络安全国三、EDA精英挑战赛国三），西门子杯省一、电子设计省三，还有其他大大小的竞赛奖项没一一列出。两年里参加了10场以上的国家级和省级竞赛。同时还是班级团支书、2021年入党、带队拿过”活力团支部”。 但如果你问我，我对自己满意吗？ 说实话，不太满意。 这篇文章，我想认真聊聊一个”看起来很努力”的人，真实的状态是什么样的。 我的工作模式：高并发 了解我的人都知道，我习惯同时推很多件事。竞赛、论文、社会工作、副业探索、技术学习、读书打卡……我给自己的这种状态起了个名字，叫”高并发模式”，像服务器一样同时处理多个请求。 峰值效率在晚上7点到10点。那三个小时我可以切换好几个项目，每个都往前推一点。状态好的时候，12个小时连轴转，产出惊人。 听起来是不是很酷？ 代价是：我的论文拖了好几个月，baseline直到最近才跑通。 9场竞赛、一堆奖项看起来很壮观，但有三场答辩，...

先用一个类比搞懂全局，再逐个击破，最后串联成完整工作流 为什么写这篇 Claude Code 的功能越来越多，但大多数人只会用最基础的对话。问题不是工具不强，而是组件太多、关系不清楚、不知道该从哪个开始。 这篇文章把 Claude Code 的七大核心组件一次性讲透：它们分别是什么、怎么配、什么时候该用哪个。文末附完整的协同工作流图和推荐上手顺序。 全局类比：Claude Code 是一个什么结构？ 把 Claude Code 想象成一个新员工入职系统： 组件 类比 一句话说明 CLAUDE.md 项目交接文档 告诉AI”这个项目是什么、怎么做” Commands/Skills 标准操作手册 把高频操作固化成一键命令 MCP 办公软件账号 让AI连接GitHub、数据库等外部工具 Hooks 自动化规则 “每次提交前必须跑lint”这种强制规则 Subagents 专项小组 把任务委派给专家，结果汇总给你 Plugins 入职大礼包 一键安装别人配好的全套工具 注：2026年2月起，Claude Code 已将 Skills 和 S...

深度解析：蒸汽、钢铁与无限心智AI如何重塑我们的世界 Notion创始人 Ivan Zhao 年终长文 · 万字拆解 引言：一篇让硅谷刷屏的年终宣言2025年12月23日，Notion联合创始人兼CEO Ivan Zhao在X平台发表了《Steam, Steel, and Infinite Minds》（蒸汽、钢铁与无限心智）。文章一经发出，迅速在硅谷科技圈引发强烈反响——OpenAI首席产品官Kevin Weil转发点赞，著名投资人Sarah Guo称其为”关于AI与知识工作最优美的文章之一”，国内外科技媒体纷纷跟进报道。 值得注意的背景是：Notion的ARR（年度经常性收入）已突破6亿美金，其中一半来自AI相关功能。这不是一个旁观者在发表空想，而是一个正在把赌注押在AI上的公司创始人，在用自己的实践数据说话。 这篇文章究竟说了什么？为什么能引起如此广泛的共鸣？它对我们理解AI的未来有什么实质性启发？本文将对原文进行逐层拆解，结合历史背景、技术现实和产业趋势，做一次深度解读。 一、核心框架：奇迹材料与时代定义者 1.1 每个时代的”奇迹材料”Ivan Zhao的文章开...

2026年2月24日 星期一昨日计划完成情况 早睡早起（23:30前睡，8:30前起）- 8点醒，达标 读论文（每日KPI）- 整理了claude 7大功能 推进红学论文 研究图片转矢量图发论文的可行性 - 有研究 今日记录上午 8点钟醒，9点吃早饭（大杂烩、牛肉、肉圆、香肠）。先把昨天发的minimax agent公众号发掉了，用minimax agent给一篇notion作者的文章配了图并整理后发了公众号。10点钟睡到了11点。 下午 去舅奶奶家吃午饭，和亲戚唠嗑，吃了很多菜。 研究了superpowers、planning with files、notebookLM这三个claude code skills，都下载到本地了。用superpowers查看之前实习的项目，用planning with files整合博客仓库并对博客进行升级，升级过程中产生了很多问题，不断修复。 看到Qwen的coding plan模型在openclaw效果很好，以及一站式博文分发平台，加上社交平台的激励计划，能抓住这波浪潮的机会。 给minimax agent专门写了一个我需求的专家提...

适用视角：计算机视觉方向研究生 / 多线并行工作者 / 论文产出驱动型用户 一、产品定位解构 MiniMax Agent 的本质定位不是”文生图工具”或”PPT 生成器”，而是一个面向非工程用户的全模态 Agent 平台。它试图用极低的使用门槛，将 LLM 的代码执行、多模态生成、工具调用等能力封装为”一句话交付结果”的体验。 与 Claude（含 Claude Code）的根本区别在于设计哲学： Claude 系列：以推理深度和工程可靠性为核心，面向需要精确控制输出的专业用户。 MiniMax Agent：以交付速度和视觉完成度为核心，面向”我不关心过程，只要结果好看能用”的场景。 二、核心应用场景（按科研实用性重排序） Tier 1：对科研工作流直接有价值的场景2.1 科研配图与数据可视化 论文架构图生成：网络结构图、模块示意图、流程图等，MiniMax 的审美优势在快速出图上有吸引力。 数据看板与交互图表：内置沙盒可自主运行代码，处理数据后生成可交互的可视化结果（如检测精度对比、消融实验柱状图）。 实际局限：科研配图对精确性和可编辑性要求极高（如 LaTeX/T...

概述本报告旨在对阿里云百炼平台推出的 通义千问 (Qwen) Coding Plan 进行全面调研，并总结其在 API 连接性、支持模型、视觉能力、语音功能、MCP 扩展、网页搜索及 GitHub 开源代码查找等方面的具体能力。通义千问作为国产大模型的代表，其 Coding Plan 旨在为开发者提供高效、高性价比的 AI 编码辅助服务。 一、 通义千问 (Qwen) Coding Plan 核心能力1.1 基本信息 项目 描述 平台 阿里云百炼 (Model Studio) API 端点 https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 (Coding Plan 专属) [1] 认证方式 Bearer Token (API Key 格式为 sk-sp-xxxx，与通用 sk-xxxx Key 不同) [1] 格式 OpenAI / Anthropic 双协议兼容 [1] 1.2 支持模型Coding Plan 主要支持以下模型，这些模型在文本生成和代码能力方面表现卓越，部分模型还具备视觉理解能力 [1]。 模型...

2026年2月23日 星期一昨日计划完成情况 早睡早起（23:30前睡，8:30前起）- 8点起床，达成 读论文（每日KPI）- 未完成 推进红学论文 - 未推进 恢复精力状态 - 基本恢复 今日记录上午 8点起床，脑袋昏昏的。吃完饭快9点出去散步。重新编辑了公众号文案，用第三方排版重新排了一下，写了一篇公众号。把昨天做的另一个内容也写成了一篇公众号，做了agent配图。 抖音涨了1000多个粉丝，发了朋友圈，公众号也发了朋友圈作为公域流量入口。 下午 中午给一个兄弟教他如何用open code配置MCP和skills。下午3点在Andy女朋友的电脑上安装好了Claude Code + Kimi Code + OpenClaw。 自己重写了一篇MiniMax使用指南，移动到Hexo博客和公众号上。写了一个skills，将整理好的博客直接给Hexo安排好并做格式标准化。 晚上 更多的是给朋友讲如何将一件事做闭环的逻辑，以及我做出东西的逻辑。给另一个兄弟讲怎么用AI，讲到了12点。 图片转矢量图发论文确实是一个很好的点，值得研究研究。 状态精力 6/10，情绪 6/10 健...

研究日期：2026-02-21 ~ 2026-02-22研究者：Claude Code 概述本研究对三个国产顶级大模型的 Coding Plan API 进行了全面测试，包括： GLM (智谱AI) Kimi (月之暗面) MiniMax 重点关注：API 连接性、文本生成能力、视觉/图片理解能力。 一、GLM (智谱AI)1.1 基本信息 项目 值 平台 智谱AI 开放平台 API 端点 https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4/chat/completions 认证方式 Bearer Token 格式 OpenAI 兼容 1.2 支持模型 模型 类型 说明 glm-4.6V 视觉 最强视觉推理，带 reasoning_content glm-4.6V-Flash 视觉 性价比视觉模型，带 reasoning_content glm-4v-flash 视觉 轻量级图像理解，无推理链 1.3 视觉能力 外部 URL: ✅ 支持 本地图片 (base64): ✅ 支持 原生视...

2026年2月22日 星期日昨日计划完成情况 早睡早起（23:30前睡，8:30前起）- 未达成 读论文（每日KPI）- 未完成 祖师爷论文收尾工作 - 部分推进 推进红学论文 - 刚刚启动 今日记录上午 9点钟醒，用MiniMax整理了一些东西，做了一些调研，生成了demo和dashboard，让MiniMax做了一些配图，最后生成了博文。 调研->文本->配图->博文，这一条线跑通了。场景也比较完善，感觉比较有意思。 相当于可以免费给公众号配图，免费写一篇快速完善的公众号文章。MiniMax作为配图工具，网页版和本地版的区别在于本地版可以通过终端很快读取文件来完善需求，并且不上云端，比较安全。 下午 中午和晚上都在舅奶奶家吃了很多很好的菜，办酒席，过年的习俗。下午出去洗澡了，回来也比较累，Timi了几把。 晚上 就是跑通了一个业务流程，整个人状态比较一般。红学的项目晚上稍微启动了一下，把之前做的一些内容进行删减，看一下老师给的东西，做一下总结和任务分配。 状态精力 4/10，情绪 5/10 健康打卡 午餐：舅奶奶家办酒席 晚餐：舅奶奶家 运动：散步...