国产顶级 Coding Plan API 研究报告

封面 - 国产顶级 Coding Plan API 研究报告

研究日期：2026-02-21 ~ 2026-02-22
研究者：Claude Code

概述

本研究对三个国产顶级大模型的 Coding Plan API 进行了全面测试，包括：

GLM (智谱AI)
Kimi (月之暗面)
MiniMax

重点关注：API 连接性、文本生成能力、视觉/图片理解能力。

GLM 平台架构

一、GLM (智谱AI)

1.1 基本信息

项目	值
平台	智谱AI 开放平台
API 端点	`https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4/chat/completions`
认证方式	Bearer Token
格式	OpenAI 兼容

1.2 支持模型

模型	类型	说明
`glm-4.6V`	视觉	最强视觉推理，带 reasoning_content
`glm-4.6V-Flash`	视觉	性价比视觉模型，带 reasoning_content
`glm-4v-flash`	视觉	轻量级图像理解，无推理链

1.3 视觉能力

外部 URL: ✅ 支持
本地图片 (base64): ✅ 支持
原生视觉: ✅ 是

1.4 测试结果

测试图片: 猫咪照片 (Unsplash)

模型响应:

The image features a black-and-white cat as the central subject. The cat has a distinctive coat pattern: the top of its head, including its ears, is black, while the rest of its face and body are white. Its eyes are a light greenish-yellow, and it has a pink nose…

状态: ✅ 全部通过

Kimi 平台特性

二、Kimi (月之暗面)

2.1 基本信息

项目	值
平台	Kimi AI
API 端点	`https://api.kimi.com/coding/v1/chat/completions`
认证方式	Bearer Token
格式	OpenAI 兼容

2.2 特殊要求

⚠️ 必须伪装 User-Agent

headers = {
    "User-Agent": "Kilo-Code/1.0",  # 必需！
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
}

原因：Kimi For Coding 只允许认可的 Coding Agent 使用。

2.3 支持模型

模型	说明
`kimi`	默认模型 (kimi-for-coding)

2.4 视觉能力

外部 URL: ❌ 不支持
本地图片 (base64): ✅ 支持
原生视觉: ✅ 是

2.5 测试结果

测试图片: 本地截图 (抖音登录界面)

模型响应:

This is a screenshot of the Douyin website displaying a login modal dialog…

Top Navigation: Douyin logo, search bar, utility icons

Left Sidebar: Featured, Recommended, AI抖音, Following…

Login Modal: QR code login (扫码登录), Phone number login…

状态: ✅ 全部通过

MiniMax 架构

三、MiniMax

3.1 基本信息

项目	值
平台	MiniMax 开放平台
API 端点	`https://api.minimaxi.com/v1/chat/completions`
认证方式	Bearer Token
格式	OpenAI 兼容

3.2 支持模型

模型	类型	说明
`MiniMax-M2.5`	文本	顶尖性能，~60TPS
`MiniMax-M2.5-highspeed`	文本	极速版，~100TPS
`MiniMax-M2.1`	文本	多语言编程专家
`MiniMax-M2`	文本	专为编码与Agent工作流

3.3 视觉能力

⚠️ 原生 API 不支持视觉

Chat Completions API 的 M2.5 等模型不支持图片输入。

3.3.1 视觉解决方案

方式一：VLM API（推荐用于代码调用）

1	端点: POST https://api.minimaxi.com/v1/coding_plan/vlm

必需 Header:

1	MM-API-Source: Minimax-MCP

请求格式:

{
    "prompt": "描述这张图片",
    "image_url": "data:image/png;base64,..."
}

方式二：MCP（推荐用于 AI 工具）

配置命令:

claude mcp add -s user MiniMax \
    --env MINIMAX_API_KEY=your_key \
    --env MINIMAX_API_HOST=https://api.minimaxi.com \
    -- uvx minimax-coding-plan-mcp -y

MCP 工具:

web_search: 网络搜索
understand_image: 图片理解

3.4 测试结果

文本 API: ✅ 成功
VLM API: ✅ 成功

测试图片: 本地截图 (抖音登录界面)

VLM 响应:

A full-page screenshot of the Douyin (Chinese TikTok) website is shown…

Top Bar: Douyin logo, search bar with “穿越新神精彩片段”…

Left Sidebar: 精选, 推荐, AI抖音, 关注…

Login/Registration Popup: 扫码登录, 手机号登录…

三大平台对比

四、对比总结

4.1 API 配置对比

平台	端点	特殊要求
GLM	`open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4`	无
Kimi	`api.kimi.com/coding/v1`	User-Agent: Kilo-Code/1.0
MiniMax	`api.minimaxi.com/v1`	文本标准API，视觉需VLM端点

4.2 能力对比

能力	GLM	Kimi	MiniMax
文本生成	✅	✅	✅
原生视觉	✅	✅	❌
VLM API	-	-	✅
外部图片URL	✅	❌	✅ (VLM)
本地图片(base64)	✅	✅	✅ (VLM)
推理链	✅	✅	✅
MCP支持	-	-	✅

4.3 推荐使用场景

场景	推荐	原因
简单集成	GLM	无特殊要求，即开即用
代码中调用视觉	GLM / MiniMax VLM	原生支持或专用API
AI工具集成	任意	都支持OpenAI兼容格式
高性价比	GLM Flash / Kimi	轻量级模型

API 调用示例

五、代码示例

5.1 GLM 文生图调用

import httpx

API_KEY = "your_glm_api_key"
ENDPOINT = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/images/generations"

payload = {
    "model": "cogview-3",
    "prompt": "一只可爱的猫咪在花园里玩耍",
    "size": "1024x1024"
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = httpx.post(ENDPOINT, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# 获取图片 URL
if "data" in result and len(result["data"]) > 0:
    image_url = result["data"][0].get("url")
    print(f"生成的图片: {image_url}")

5.2 GLM 视觉调用

import httpx
import base64

API_KEY = "your_glm_api_key"
ENDPOINT = "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4/chat/completions"

# 读取本地图片
with open("image.png", "rb") as f:
    image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

payload = {
    "model": "glm-4.6V",
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "描述这张图片"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{image_base64}"}}
        ]
    }]
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = httpx.post(ENDPOINT, headers=headers, json=payload)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

5.3 Kimi 视觉调用

import httpx
import base64

API_KEY = "your_kimi_api_key"
ENDPOINT = "https://api.kimi.com/coding/v1/chat/completions"

# ⚠️ 必须伪装 User-Agent
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
    "User-Agent": "Kilo-Code/1.0",  # 关键！
}

# ... 其余同 GLM

5.4 MiniMax VLM 调用

import requests
import base64

API_KEY = "your_minimax_api_key"
ENDPOINT = "https://api.minimaxi.com/v1/coding_plan/vlm"

# ⚠️ 必须添加特殊 Header
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
    "MM-API-Source": "Minimax-MCP",  # 关键！
}

with open("image.png", "rb") as f:
    image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

payload = {
    "prompt": "描述这张图片",
    "image_url": f"data:image/png;base64,{image_base64}"
}

response = requests.post(ENDPOINT, headers=headers, json=payload)
print(response.json()["content"])

使用注意事项

六、注意事项

6.1 认证

所有平台都使用 Bearer Token 认证
API Key 格式：
- GLM: xxx.xxx (JWT格式)
- Kimi: sk-kimi-xxx
- MiniMax: sk-cp-xxx (Coding Plan)

6.2 图片格式

支持: JPEG, PNG, WebP, GIF
推荐: PNG 或 JPEG
大小限制: 通常 20MB 以内

6.3 费用

Coding Plan 通常为包月制，有 prompts 限制
额度刷新周期：通常每5小时

文生图能力对比

七、文生图能力研究

7.1 GLM (智谱AI)

项目	值
支持文生图	✅ 是
端点	`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/images/generations`
模型	`cogview-3`
状态	API 格式已验证，需要充值

API 格式:

import httpx

API_KEY = "your_glm_api_key"
ENDPOINT = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/images/generations"

payload = {
    "model": "cogview-3",
    "prompt": "一只可爱的猫咪在花园里玩耍"
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = httpx.post(ENDPOINT, headers=headers, json=payload)

注意事项:

需要 API Key 余额充足
返回格式为 DALL-E 兼容格式
图片生成需要较长时间，建议异步处理

7.2 Kimi (月之暗面)

项目	值
支持文生图	❌ 否
结论	纯文本 LLM，不提供文生图 API

7.3 MiniMax

项目	值
支持文生图	✅ 是
端点	`https://api.minimaxi.com/v1/image_generation`
模型	`image-01`
状态	API 格式已验证，需要充值

API 格式:

import httpx

API_KEY = "your_minimax_api_key"
ENDPOINT = "https://api.minimaxi.com/v1/image_generation"

payload = {
    "model": "image-01",
    "prompt": "一只可爱的猫咪在花园里玩耍",
    "size": "1024x1024"
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = httpx.post(ENDPOINT, headers=headers, json=payload)

注意事项:

端点路径为 image_generation (单数)，不是 images/generations
需要 API Key 余额充足
请求格式与 OpenAI 类似，但响应格式可能不同

7.4 文生图能力总结

平台	文生图支持	模型	状态
GLM	✅	cogview-3	需充值
Kimi	❌	-	不支持
MiniMax	✅	image-01	需充值

结论: GLM 和 MiniMax 均提供可用的文生图 API，格式均已验证，需要充值后才能使用。Kimi 不支持文生图。

项目文件结构

八、总结

本研究全面测试了国产三大 AI 平台的 Coding Plan API：

平台	综合评价
GLM	最易用，原生视觉支持，文档完善
Kimi	需要伪装 UA，功能正常，不支持外部图片 URL
MiniMax	文本能力强，视觉需要单独 VLM 端点