Leo的笔记本

读了一堆高回报习惯清单后我的减法：按门槛低、能持续、断一天不崩三个标准筛选，并且只从一件开始。我自己的第一件是睡前写几条当天做成的具体小事，用证据而不是鸡血积累自信。

我的一篇自问自答：大模型拉平了拿到答案的门槛，但提问能力、辨别能力和付费差异还在分层。像图书馆一样，入口免费不等于人人受益。我给自己的约束是每次用完留下结论、问题和判断。

我从靠状态干活转向固定时间做事的记录：状态好时连肝、差时瘫痪的模式不可持续，于是只绑定散步、看书、复盘三件小事到固定时间点。一段时间后动作开始自动化，

把堡垒机和跳板机放在一起学的笔记：同一种中间节点拓扑，防守方用来做认证审计，攻击方用来做横向移动。附我整理的配置方式、一个历史漏洞的教训和最小化搭建思路。

整理呼吸、肌肉放松、睡前待办和规律作息等常见方法。重点是缓和紧张、观察自身感受，不把练习当作保证入睡的办法，也说明什么时候应该寻求专业帮助。

用后厨操作手册的类比讲我对 Skills 的理解：它不是插件而是结构化的说明书，AI 先匹配场景再照着做。对我的启发是，把踩过的坑写成规范，比每次口头交代更稳定。

转述一段对话给我的提醒：会用 AI 工具不等于有护城河，工具先发优势会过期，没有用户和闭环的项目更像练习。我记下的方向是把经验沉淀成内容、去企业里理解真实需求、垂直领域深扎。

一篇自我剖析：简历上奖项不少，我却把论文拖了很久，答辩时被基本功问住。一次对话让我开始怀疑自己是不是在靠不断获得外部认可来确认价值。现在我把论文放回第一优先级，练习少做一点。

我用新员工入职的类比梳理 Claude Code 的几类组件：交接文档、操作手册、外部账号、强制规则、分身执行和打包分发各自对应什么，以及我建议的上手顺序。版本特性以官方文档为准。

我拆解 Notion 创始人一篇长文的笔记：他把 AI 比作时代的奇迹材料，从个人、组织、经济三层展开。我也记下了自己的保留——文章是管理者视角，劳动者去向和资源不平等没有被回答。