Leo的笔记本

这篇是我实测可用的一套配置，目标是：让 claude 命令走 GLM-5 的 Anthropic 兼容接口，稳定可用、少踩坑。 一、准备条件 已安装 Node.js（建议 18+） 已安装 Claude Code CLI 已有智谱（BigModel）可用 Token 你的网络能访问：https://open.bigmodel.cn 安装 Claude Code（如未安装）： 12npm i -g @anthropic-ai/claude-codeclaude --version 二、核心配置（推荐） 编辑 ~/.claude/settings.json： 1234567891011121314{ "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的BigModelToken", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic", &qu...

明明配置好了 API Key，为什么每次 SSH 连接后 Codex 还是弹出登录界面？ 😫 问题现象 SSH 登录服务器后启动 Codex，每次都弹出这个界面： 1234567Welcome to Codex, OpenAI's command-line coding agent> 1. Sign in with ChatGPT 2. Sign in with Device Code 3. Provide your own API keyPress Enter to continue 按 Esc 能跳过，但下次登录又来了… 🔍 问题根因 Codex 的配置分为两层： 层级 文件 作用 应用配置 ~/.codex/config.toml 存储 API Key、模型、接口地址 认证状态 ~/.codex/auth.json 标记是否完成登录 关键点：config.toml 里写了 API Key ≠ 完成登录！ 执行 codex login status 会显示 Not logged in，这就是问题所在。 ✅ 三步解决 第...

2026年2月28日 星期六昨日计划完成情况 查考研分数 改论文数据 教资3小时 今日记录上午 10:00起床，和学生沟通考研分数以及后续安排。10:59-12:00论文环境配置+数据下载。 下午 12:00-17:30租服务器、下载数据、配置环境、跑模型，中间出了很多错误。 13:00-14:30打Timi游戏1.5小时 14:00-15:00整理公众号工作流并发了一篇 16:00-16:30去激活银行卡 16:30-17:30写论文，补实验 晚上 17:30-18:00 吃晚饭+散步（晚饭同午饭：青椒肉丝、青菜牛肉、香肠+肉圆） 18:00-19:00补实验、写论文、定时发公众号 19:00-21:00做实验、写论文、改公式、改格式 21:00-22:00降AIGC，把论文交付给实习单位 状态精力 6/10，情绪 6/10 健康打卡 午餐：青椒肉丝、青菜牛肉、香肠+肉圆 晚餐：同午餐 运动：散步3000步（外面太冷，没有散步多久） 喝水：未记录 今日收获 完成论文实验环境配置和数据下载 交付论文给实习单位 公众号工作流优化 今日卡点 服务器配置过程中遇到很...

2026年2月复盘月度关键词AI工具狂热 | 论文缓慢推进 | 教资临阵磨枪 | 作息持续失败 核心成果（Top 5） 井盖论文初稿完成 - 8000字初稿完成，LaTeX形式，实验环境配置完成，交付给实习单位 祖师爷论文整合完成 - 80篇论文全部找齐，多Agent四方验证，整合推送完成 教资综合素质通关 - 2月27日7个模块全部通关（写作87%、职业道德81%、教师观80%、文化素养75%、教育观73%、学生观67%、教育法律法规59%） AI工具矩阵完善 - Kimi Code、OpenClaud、7个AI供应商、Claude Code Opus 4.6、MiniMax Agent、智谱大龙虾全部配置完成 知识体系可视化 - 论文阅读前端完成、项目Dashboard制作、博客CSS优化、公众号工作流跑通 2月计划 vs 实际 目标 计划 实际 完成度 论文Baseline跑出结果 启动实验 初稿完成，实验进行中 70% 教资科目一完成 每天30分钟 最后几天突击通关 60% 作息恢复规律 23点前睡，7:30起 持续失败 10% 核心结论：论文...

2026年AI编程模型选型指南：Qwen Code 10款模型深度横评 开篇：一个困扰开发者的难题 “我想用AI写代码，但模型太多了——选GPT还是Claude？国产的行不行？API太贵怎么办？” 这是2026年初每个开发者都会问的问题。而现在，阿里给出了一个意想不到的答案：不用选，我全都要。 百炼Coding Plan一口气集成了10款模型——不仅有自己的Qwen3系列，还把GLM、MiniMax、Kimi这些”竞品”全都接进来了。一个API，十大模型，随意切换。 这篇文章，我帮你把这10款模型测了一遍。 一、Qwen Code是什么？ Qwen Code是阿里基于通义千问推出的AI编程助手，支持： 代码补全、Debug、重构 多文件理解和项目分析 命令行工具集成（类似Claude Code、Cursor） 与同类工具的差异： 工具 模型来源 特点 GitHub Copilot OpenAI独家 闭源生态 Cursor Claude/GPT 订阅制 Claude Code Anthropic独家 需要海外API Qwen Code 10款模...

2026年2月27日 星期五昨日计划完成情况 继续教资备考（综合素质7个模块全部通关） 推进井盖论文（修复bug+项目整理+服务器配置） 测试qwen coding plan API 考研分数2月28号上午9点出来（明天） 今日记录上午 10:50起床，11:00-11:30整理公众号。11:30-12:10吃饭+跑步（今日运动量达标）。12:10-13:00优化skills，跑通文章整理工具。 下午 13:00-15:00学教资，完成教育法律法规、教师职业道德，综合素质7个模块全部通关！ 成绩：写作87%、教师职业道德81%、教师观80%、文化素养75%、教育观73%、学生观67%、教育法律法规59% 15:00-16:00看论文修复井盖论文bug。16:00-16:30修复agent teams项目底盘大小检查。16:30-17:40发小红书休息。 晚上 17:40-18:30晚饭+散步。18:30-20:00服务器看论文跑实验。20:00-20:30给服务器配置环境+上传文件。20:30-21:00井盖论文项目整理（数据+实验+论文）。21:00-23:00继续配...

Discord、X、Telegram：三个你迟早会用到的海外平台 如果你关注AI工具、开源项目、或者任何前沿技术动态，你会发现一个现象——很多第一手信息不在微信群里，不在知乎上，也不在B站评论区。 它们在Discord的某个频道里，在X的某条推文下面，在Telegram的某个订阅频道中。 这三个平台，国内用户接触得不多，但它们各自占据了海外信息生态的关键位置。搞清楚它们分别是什么、适合干什么，能帮你打开一扇很大的信息窗口。 Discord：有组织的社区Discord最早是为游戏玩家设计的，但现在早已超出了游戏的范畴。 它的核心概念是”服务器”。你可以把一个Discord服务器理解成一个有结构的社区：下面可以建很多频道，有的聊技术、有的发公告、有的专门答疑，还支持实时语音和屏幕共享。权限管理也很细，不同角色能看到不同内容。 为什么很多项目都用Discord？ 因为它免费、搭建方便、即时性强，比论坛和GitHub Issues响应快得多，还能用机器人自动回答常见问题。对项目方来说，这是聚集核心用户、形成互助生态最低成本的方式。 现在你会在这些场景频繁遇到它：AI工具（Midjo...

人生回报率最高的8件小事 网上流传过各种版本的”人生回报率最高的N件事”——20件、24件、31件，列表越来越长，看完之后收藏吃灰，什么也没做。 问题出在哪？不是这些事不好，而是太多了。一次塞进去31个新习惯，和没有习惯没什么区别。 所以我做了一次减法，从各种版本和研究中筛出8件真正值得长期坚持的事。每一件都不复杂，每一件都有据可循，每一件的门槛都低到”今天就能开始”。 1. 每天写成功日记出处：《小狗钱钱》 每天睡前写下3到5件今天做成的事，不论大小。交了一份作业、按时吃了饭、拒绝了一次无效社交——都算。 这件事的回报不在于”记录”，而在于重塑你对自己的认知。大多数人的默认心理模式是复盘失败、反刍焦虑。成功日记的作用是强制你的注意力转向”我做到了什么”，长期下来，自信不是被打鸡血打出来的，而是被证据堆出来的。 不需要写长篇大论，三句话就够。关键是每天都写。 2. 每日运动30分钟出处：《柳叶刀》研究 《柳叶刀》的大规模研究表明，运动对心理健康的改善效果，在某些维度上甚至优于药物干预。每天30分钟的中等强度运动（快走、慢跑、游泳），不仅降低心血管风险，还能显著改善情绪、...

大模型时代，知识真的平权了吗？ ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek……大模型一个接一个地涌现，而且还在快速进化。一个很自然的问题浮出水面： 我们是不是终于实现知识平权了？ 答案可能没有想象中那么乐观。 进步是真实的先说好的一面。大模型确实在做一些以前不可能的事： 以前想搞懂一个法律问题，要花钱请律师；想看病前做功课，要翻大量医学资料；偏远山区的学生遇到不会的题，身边没有好老师能问。现在，打开一个对话框，输入你的问题，几秒钟就能得到一个相当专业的初步回答。 语言壁垒也在被削弱。不懂英文的人，也能通过大模型高效获取英文世界的知识。理论上，一个县城中学的学生和北京四中的学生，可以获得同样质量的答疑服务。 这些进步是真实的，也是了不起的。 但新的不平等正在形成问题是，工具的可及性只是知识链条上最表层的一环。大模型在拉平旧差距的同时，正在制造新的分层。 第一层：数字鸿沟依然存在。 你需要有设备、有网络，甚至需要”知道这个工具存在”。这听起来简单，但对很多人来说并不是。 第二层：”会问问题”本身就是一种稀缺能力。 同样一个大模型，一个懂得如何精准描述需求的...

我是怎么从”靠状态干活”变成”到点就干”的 我曾经以为执行力强就是”每天都很猛”。 比赛季的时候一天能肝十几个小时，代码写到凌晨两点还不想停。那种状态好的时候，确实无敌——效率极高，产出惊人，感觉什么都能搞定。 但状态差的时候呢？完全是另一个人。焦虑、拖延、刷手机、找各种理由说”今天状态不好，明天再说”。一拖就是三天，三天之后更焦虑，然后用一波熬夜通宵把进度补回来，再进入下一轮循环。 这种模式我用了很久，直到有一天我意识到：这不是执行力强，这是情绪在替我做决定。 执行力其实分三种回顾自己过去几年的状态，我发现执行力不是一个单一维度的东西。它至少有三种完全不同的驱动模式。 第一种：情绪驱动型。 状态好就高效，担心失败就停滞，焦虑的时候完全瘫痪。这是我最早期的模式。它的问题很明显——波动太大，完全靠天吃饭。今天心情好多干点，明天心情差就摆烂，一周下来实际产出远没有感觉中那么多。 第二种：意志驱动型。 靠自律硬撑，强迫自己坐在桌前，强迫自己打开文件，强迫自己写下去。比情绪驱动进步了一些，短期确实有效。但意志力是会耗尽的。撑了一阵子之后突然某天完全崩溃，报复性地什么都不想做。我在备...