70 场面试换来的一句话：实习比学历重要

最近看到一个研究生的秋招复盘，数据很扎实：70 场面试，3 段实习，2 个大厂 offer。

他总结出来的核心发现让我印象很深：厂招的优先级排序是”实习 > 学历 > 项目 > 论文”。

匹配的实习加上学历过关，基本都有进面机会。而很多人（包括我自己）以为论文最重要——但现实是，大部分人的论文方向跟 LLM 不搭，所以论文在这个赛道的权重反而最低。

作为一个还在读研、也在考虑未来方向的人，这个排序对我触动很大。今天把他的经验整理一下，加上我自己的理解，分享给同样在准备秋招或者还在犹豫方向的同学。

第一份实习：别挑，先上桌

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他的建议是：第一份实习去大公司做日常实习。

为什么？大公司的招聘流程规范，不会因为你没有实习经历就刷人，而且有培养体系，能真正学到东西。更关键的是：有了第一份大公司实习背景，第二份、第三份实习就好找多了。

准备周期也不长。简历上有一个 LLM 相关项目（哪怕是竞赛复现的），刷完 LeetCode hot100 前 50 题，transformer 基础八股过一遍，就可以开始投了。

投递渠道就那几个：Boss 直聘搜”LLM实习””大模型实习”，牛客网找内推，大厂官网校招页面。

我自己虽然目前倾向读博方向，但这个”先拿实习再说”的思路我觉得对所有研究生都适用——哪怕最终不走工业界，实习经历也能让你对行业有更真实的认知。

项目怎么准备？两条路

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第一条路：参加 LLM 竞赛。

比如 CCF 中兴的 RAG 比赛、阿里天池的 LLM 竞赛、Kaggle 相关赛道。

做法是：先看 top 选手的方案，理解他们的思路，然后基于他们的方案复现并加入自己的改进。关键是要理解”为什么这样做”，而不是照搬代码。面试官问的不是你的比赛成绩，而是你的思考过程。

第二条路：开源项目复现 + 改进。

在 GitHub 上找 star 数高的 LLM 项目，跑通、理解每个模块、提出改进并验证效果。

两条路有一个共同的要求：你得能说清楚。 面试官不关心你做了多少个项目，关心的是你能不能把一个项目从”业务场景→痛点→方案→效果”讲明白。

面试的三个维度

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项目讲解。 这是面试的核心。讲项目不是流水账，是有结构的叙事：业务场景是什么？遇到什么问题？你做了什么？带来什么效果？最好画一张框架图，面试时共享屏幕对着讲，逻辑清晰度翻倍。

八股。 大模型方向的八股分两块。第一块是 transformer 相关：Multi-Head Attention、GQA、KV Cache、LayerNorm 这些。第二块是应用相关：RAG、Agent、推理优化（vLLM、DeepSpeed）、训练框架（LLaMA-Factory）。不只要知道概念，还要能说清楚优缺点和适用场景。

手撕题。 重点是 LeetCode hot100 及其变形。他面试了 70 多家，只有三四次没做出来，说明 hot100 刷熟了基本够用。做完 hot100 之后再做牛客最常考的 100 题、hot200，同时持续复习防遗忘。