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前阵子整理工具账单,我愣了一下:Claude、Kimi、ChatGPT、Gemini,四个 AI 订阅同时在续费。

身边不少同学也是这样。哪个出了新模型就冲一个,公众号吹哪个厉害就试一个,半年下来手里攥了一把订阅,却说不清每个到底该干嘛。结果就是——遇到任何问题,都习惯性打开最顺手的那个对话框,一个工具当四个用。

后来我才想明白:把这些工具按”哪个更聪明”来排序,是个伪问题。它们真正的区别不在智商,在工种。就像你不会纠结”扳手和螺丝刀哪个更高级”,你只会问”这颗螺丝该用哪个”。

这篇就聊聊,我怎么把这堆 AI 工具重新分了工。哪怕你手里只有一个订阅,这套”分工种”的思路也用得上——至少能让你知道,什么活它干得了,什么活你不该指望它。


先把工具拆成三种”工种”

我现在是这么给手里的 AI 分类的,就三种:

第一种,写代码的”手”。 代表是 Claude Code、Kimi Code 这类能直接读你电脑文件、能跑命令、能改代码的工具。它们的特点是”动手”——不是跟你聊代码,而是真的把代码改了、把脚本跑了。

第二种,读长东西的”眼”。 代表是 Gemini,尤其是它的超长上下文(能一口气读上百万字)。它的特点是”通读”——你把一整个项目、一整份几十页的 PDF、一摞论文丢进去,它能整体看完,告诉你全局是什么样。

第三种,聊天和推理的”脑”。 代表是网页版的 Claude、ChatGPT。它的特点是”一来一回”——你问它一个问题、让它出个方案、帮你做个判断,它给你一段有条理的回答。

关键的领悟在这:同一个工种里,挑一个主力就够了,别两个并着用干同一件事。 你有两个”手”(Claude Code 和 Kimi Code),不代表要同时使唤俩去改同一份代码——那不叫高效,那叫添乱。留一个当主力,另一个当备胎。

三种 AI 工种


一个任务来了,到底怎么走

光分类没用,得有流程。我把几乎所有任务都套进了一个”四段式”,从一个东西进来到最后交付,依次走四步。我拿”接手一个新项目”举例,串一遍。

第一步:理解。让”眼”先通读。

新项目、新代码、新一摞要读的资料进来,我第一件事不是急着动手,而是先丢给那只”眼”——用超长上下文的工具整体看一遍。

把整个项目代码打包丢进去,问它:”这套东西的架构是什么?核心在哪?哪里可能有坑?”把要读的文档和论文丢进去,让它先消化,给我一张”现在是什么状况、跟我的目标差在哪”的地图。

这一步不写一行代码,纯粹是建立认知。很多人跳过这步直接上手,写到一半才发现方向错了——返工的成本,远比先花十分钟通读高。

第二步:决策。让”脑”出方案。

拿着上一步那张认知地图,我去找”脑”(网页版对话)出方案、定路线、排优先级。这一步是把”我大概明白了”变成”我知道接下来具体做什么”。

这里有个小技巧:真正重要的决策,可以找第二个”脑”要个独立意见。 比如一个方案,我先问 Claude,再把同样的问题丢给 ChatGPT。两个 AI 给出不同答案的地方,往往就是这件事真正的风险点、真正需要你自己拿主意的地方。它们意见一致的,你大可放心;它们打架的,你就得多想想。

第三步:执行。让”手”落地。

方案拆成一个个具体的编码任务,交给”手”去做。它能直接读我的文件、改多个文件、跑测试。

如果某个任务很核心,我就让主力(比如 Claude Code)一门心思跟它。如果要并行——比如一边搞主线、一边处理一个独立的小脚本——我会让备胎(Kimi Code)另开一个窗口跟次要任务,两边互不干扰。

但有一条铁律:永远别让两只”手”同时改同一个文件。 它俩各改各的,最后合并时能冲突到你怀疑人生。要么分文件,要么排队,绝不重叠。

第四步:复查。再让”眼”扫一遍。

代码写完,我会把改完的整个项目**再丢回那只”眼”**通读一遍,问它:”有没有逻辑漏洞?有没有跟最初的目标对不上的地方?”

为什么要这步?因为”手”是一个文件一个文件改的,它的视野是局部的;而很多问题——比如这个文件的输出和那个文件的输入对不上——只有站在全局才看得出来。 “眼”的超长上下文正好补这个盲区。

到这,一个任务就闭环了:眼看→脑想→手做→眼查。

四段式任务流程


三条我踩过坑才总结出的规则

第一条:别用”脑”干”眼”和”手”的活。

要读五十页 PDF,别在聊天框里一段一段贴——那是”眼”的活,丢给超长上下文的工具。要写代码,别在对话框里复制粘贴来回倒——那是”手”的活,用能直接落盘的工具。

在对话框里贴来贴去,是最大的隐性浪费。 既费额度,又因为一次贴不下、上下文断裂,让 AI 答得越来越离谱。你以为你在用 AI,其实你在当人肉搬运工。

第二条:好钢用在刀刃上,别让额度漏在闲聊里。

现在这些工具基本都改成了”按用量计费”——复杂任务烧得快,闲聊烧得慢。所以把贵的额度留给真正吃力的任务:通读大项目、整理文献、做深度调研。日常那种”帮我改个错别字”的小事,用免费档或便宜的小模型就行,没必要动用最贵的。

我自己的做法是:把超长上下文的额度,集中喂给”通读项目”和”整理文献”这两件最值的事,其余尽量省着。

第三条:同工种只留一个主力,另一个当”溢出阀”。

我有两只”手”,但日常只用一只。另一只什么时候上?两种情况:一是主力的额度用完了,备胎顶上,不至于停工;二是确实需要并行干两件独立的事。

这样的好处是——你既有冗余(一个挂了不至于全停),又不会把精力分散在两套不同的操作习惯上。 两个工具天天混着用,最后哪个的脾气你都没摸透。

三条规则


写在最后

收尾金句

代码归”手”,长文档归”眼”,要个判断找”脑”;同工种留一个主力,别让它们打架。

你手里有几个订阅不重要,重要的是你心里有没有这张”工种表”。哪怕你只有一个 AI,搞清楚”它是哪个工种、什么活它干得好、什么活它干不了”,也比盲目地把它当万能助手强得多。

工具越多,越要分工。不然你不是有四个助手,你是有四个互相打架的对话框。


本文来自「研路炼钢」